5 Claves para Prompts Perfectos: Domina la IA en Gestión de Riesgos

Según McKinsey, el 75% de los profesionales ya utiliza Inteligencia Artificial Generativa, pero existe una paradoja crítica: solo el 14% sabe realmente cómo pedirle las cosas.

El error fundamental es tratar a la IA como a un compañero humano, esperando que entienda implícitos. La IA es una máquina de predicción que requiere instrucciones estructuradas. Esa instrucción es el prompt.

Un buen prompt no es una pregunta; es un algoritmo semántico que guía a la herramienta sobre cómo pensar, qué marco normativo aplicar y cómo entregar la información. Si quieres pasar de respuestas genéricas a análisis de riesgos accionables, debes dominar estas 5 claves.

1. El Contexto: El 50% del Éxito

La IA no conoce tu empresa, tu apetito de riesgo ni tu entorno regulatorio. Sin un marco de acción, el modelo tiende a la generalización, lo cual en gestión de riesgos es inútil o peligroso.

Para un output de calidad, inyecta siempre estas 4 variables en tu prompt:

• Industria y Geografía: Define el entorno de mercado y las leyes locales.

• Regulación: Cita explícitamente la normativa (ej. Sarbanes-Oxley, Basilea III, Circular local).

• Área de Riesgo: Delimita el alcance (Ciberseguridad, Operativo, AML).

• Limitación de Datos: Indícale qué datos tiene y, crucialmente, prohíbele inventar información si le faltan datos.

2. Asignación de Rol (Persona)

Este es el "hack" de productividad más efectivo. Al decirle a la IA "actúa como...", activas un subconjunto específico de su entrenamiento.

No digas "analiza esto". Di:

"Actúa como un Auditor Senior de Riesgos Tecnológicos con certificación CISA y experiencia en el sector bancario..."

Esto ajusta el vocabulario, el tono y, lo más importante, el modelo mental de priorización de riesgos que la IA utilizará.

3. Atomicidad: Una Tarea a la Vez

Pedir un informe, una matriz y un plan de acción en un solo párrafo garantiza resultados mediocres. La IA funciona mejor con cadenas de pensamiento secuenciales.

Trata a la IA como a un analista junior:

1. Primero, pide el análisis de causas raíz.

2. Una vez validado, pide (en la misma conversación) que construya la matriz de riesgos.

3. Finalmente, solicita los controles sugeridos.

Usa verbos de acción directos: "Construye", "Prioriza", "Audita".

4. Exige Rigor Técnico (Anclaje Normativo)

En nuestra profesión, la "creatividad" de la IA es un problema. Debes anclar el análisis a estándares reconocidos para evitar interpretaciones libres.

Instruye explícitamente: "Basa tu análisis de riesgos estrictamente en los principios de la ISO 31000" o "Evalúa los controles según el marco COSO ERM". Esto fuerza a la herramienta a seguir una lógica deductiva validada por la industria.

5. Define el Formato de Salida

Si no especificas el formato, recibirás bloques de texto densos difícilmente legibles. Ahorra horas de edición pidiendo el entregable final exacto.

Ejemplos de formatos que puedes exigir:

• Tablas: "Genera una tabla con las columnas: Riesgo Inherente, Probabilidad, Impacto y Control Propuesto".

• Checklists: "Crea una lista de verificación para auditoría de campo".

• Código/Estructura: "Formato JSON", "CSV" o "Markdown".

El Peligro de las "Alucinaciones" y Cómo Mitigarlo

El riesgo mayor en el uso de LLMs (Large Language Models) es la alucinación: la invención convincente de datos falsos o normativas inexistentes (como le sucedió a Deloitte en un caso público).

La regla de oro: La intervención humana no es negociable.

Para mitigar esto desde el prompt, añade restricciones negativas:

• "Si no tienes la información exacta en tu base de conocimientos, detente y pregúntame. No inventes datos."

• "Cita la fuente o el artículo específico de la ley para cada afirmación."

Recuerda: la IA es tu copiloto, no el capitán. Verifica siempre.

Conclusión

La calidad de tu trabajo con IA es directamente proporcional a la calidad de tu prompt. Dejar de ser un "usuario" para convertirte en un "estratega de prompts" te permitirá generar matrices, informes y auditorías preliminares en minutos, no días.

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