Estudio
de Gestión de Riesgos en Latinoamérica 2026
Conoce los riesgos más importantes para las organizaciones latinoamericanas este 2026, los principales retos que enfrentan las áreas de gestión de riesgos y cómo se está utilizando la inteligencia artificial en la gestión de riesgos.
Riesgo más importante en 2026
Cambio regulatorio y cumplimiento 47.4
Es el riesgo más relevante para las organizaciones latinoamericanas en 2026 debido a la velocidad y complejidad de los cambios normativos.
El estudio evidencia que muchas empresas apenas logran adaptarse a una regulación cuando ya deben prepararse para la siguiente, especialmente en temas de sostenibilidad, prevención de delitos financieros, protección de datos y cumplimiento corporativo.
El principal reto en gestión de riesgos 2026
Cultura de gestión de riesgos 49,8 %
Aunque muchas empresas cuentan con políticas, comités o matrices formales, el estudio muestra que la gestión de riesgos aún no forma parte de la dinámica diaria ni de la toma de decisiones estratégicas.
La falta de compromiso transversal, la resistencia al cambio y la percepción de que el riesgo es responsabilidad de un área específica siguen limitando la madurez de los programas de gestión, incluso en sectores altamente regulados.
Riesgo emergentes asociados a la Inteligencia Artificial
El Estudio de Gestión de Riesgos 2026 profundiza por primera vez en cómo las organizaciones perciben los riesgos derivados del uso creciente de la inteligencia artificial.
El análisis aborda cómo la IA está transformando la gestión de riesgos y por qué, al mismo tiempo, se ha convertido en una nueva fuente de preocupación para los equipos de riesgos, cumplimiento y auditoría.
Descarga ahora el Estudio de Gestión de Riesgos en Latinoamérica 2026 y conoce más sobre:
- Riesgos más importantes a gestionar este año.
- Recomendaciones y buenas prácticas para la gestión de estos riesgos.
- Dificultades que tiene el área de gestión de riesgos.
- Principales retos en gestión de riesgos y recomendaciones para asumirlos.
- Riesgos asociados a la inteligencia artificial
- Perspectivas 2026–2027