Errores comunes al usar Big Data que nadie te cuenta 

Millones de datos fluyen a diario dentro de una organización. Y aunque su análisis promete prevenir riesgos, tomar mejores decisiones y automatizar tareas, la realidad es más compleja: ¿cómo asegurar que esos datos son confiables? ¿Cómo evitar que los modelos se conviertan en una caja negra?

En este episodio del podcast de Pirani, conversamos con Héctor Careaga, experto en gestión financiera y de riesgos, sobre lo que realmente implica integrar big data en modelos de riesgo. Héctor ha liderado equipos en el sector financiero por más de 20 años y hoy también enseña lo que no se aprende en los manuales: cómo lidiar con los límites, la sobreconfianza tecnológica y los errores humanos en entornos saturados de información.

Estas son algunas de las preguntas que abordamos:

• ¿Cuál es el principal reto al integrar big data en la gestión de riesgos?
• ¿Qué riesgos emergen cuando dependemos de modelos de datos?
• ¿Cómo asegurar la calidad de los datos?
• ¿Qué implica el gobierno de datos en este contexto?
• ¿Qué tan preparados están los equipos en Latinoamérica?

🎧 ¡Dale play al episodio!

Y si estás buscando una solución tecnológica que facilite el análisis, el monitoreo y la gestión continua de riesgos, conoce cómo Pirani puede ayudarte: